株式会社スカイウイル 【AIエンジニア】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤
- その他
- 正社員
機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。
●注力ポイント
AIに関連する分野。
機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析
トピックモデル分析を利用した自然言語解析など
●ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当
●案件内容①
農家の野菜育成サポート：
実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など
野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
●案件内容②
加工製品の性能予測：
原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。
これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。
技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
●案件内容③
アイドルグループのブログ解析：
特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、
どのようなファン層を集められるか分析します。
技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。
●案件内容④
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：
過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。
この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。
技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。
- 給与目安
- 年収： 350 ～ 900万円
- 職種
- その他
- 雇用形態
- 正社員
- 待遇
- 交通費支給,住宅手当,家族手当,社会保険完備,退職金制度
- 休日・休暇
- 土日祝休み
- 応募資格
-
■①データ分析業務の経験者を対象とします。
【必須】
・統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上
・Python実務経験1年以上
■②データ分析業務の未経験者を対象とします。
これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。
【必須】
・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上
もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上
・Pythonでの実務経験が1年以上
・Linux, Unix上での実務経験が1年以上
・SQLを利用した実務経験が1年以上
・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること
（座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等）
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 企業名・施設名
- 株式会社スカイウイル
- 最終更新日
- 2023年5月17日
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